Daftar Penulis
Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
PENGEMBANGAN ULANG SISTEM INFORMASI PORTAL PERTANIAN SATU DATA PERTANIAN BERBASIS LARAVEL DI TIM PELAYANAN DAN PUBLIKASI DATA LINGKUNGAN KEMENTERIAN PERTANIAN
Rizq Rahid Khairullah
pengembangan ulang (rebuild) Portal Satu Data Pertanian (SDP) di lingkungan Kementerian Pertanian yang bertujuan memodernisasi arsitektur sistem legacy menjadi platform modern berbasis framework Laravel 12 dan ReactJS yang terintegrasi melalui Inertia.js. Implementasi ini dilakukan untuk memenuhi mandat Perpres No. 39 Tahun 2019 tentang Satu Data Indonesia dengan fokus pada standarisasi metadata, penguatan keamanan melalui pemindaian OWASP ZAP, serta penyediaan antarmuka yang responsif untuk pengelolaan katalog data, publikasi statistik, infografis, dan konten multimedia secara terpadu. Secara keseluruhan, sistem ini telah divalidasi melalui Blackbox Testing dengan 19 skenario pengujian yang...
Status: publik
RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI DEEPFAKE WAJAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE TRANSFER LEARNING DENGAN MODEL XCEPTIONNET
RIZQ RAHID KHAIRULLAH
Penyebaran konten deepfake pada media digital semakin meningkat dan berpotensi menimbulkan penyalahgunaan informasi serta menurunkan kepercayaan masyarakat terhadap konten digital, sementara masyarakat umum masih kesulitan membedakan wajah asli dan wajah hasil manipulasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Deteksi Deepfake Wajah berbasis web yang dapat membantu proses identifikasi keaslian citra maupun video wajah secara lebih cepat dan akurat. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan React.js seba...
Status: publik
RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI DEEPFAKE WAJAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE TRANSFER LEARNING DENGAN MODEL XCEPTIONNET
RIZQ RAHID KHAIRULLAH
Penyebaran konten deepfake pada media digital semakin meningkat dan berpotensi menimbulkan penyalahgunaan informasi serta menurunkan kepercayaan masyarakat terhadap konten digital, sementara masyarakat umum masih kesulitan membedakan wajah asli dan wajah hasil manipulasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Deteksi Deepfake Wajah berbasis web yang dapat membantu proses identifikasi keaslian citra maupun video wajah secara lebih cepat dan akurat. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan React.js seba...
Status: publik